数据库 时间计算 了解更多有关数据库 时间计算的内容
-
OpenTsdb官方文档中文版----聚合器
OpenTSDB旨在在查询执行的过程中有效地组合多个不同的时间序列。原因在于：当用户查看他们的数据，他们通常会从高层的角度开始提问，例如"数据中心的总吞吐量是多少"或"当前地区用电量是多少"。在查
2022-06-02 时间 序列 数据 插值 时间序列 线性 函数 方法 多个 有用 缺失 最大 结果 查询 指标 整数 平均值 原始 最小 两个 -
在Redis中怎么保存时间序列数据
本篇内容介绍了"在Redis中怎么保存时间序列数据"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！我们
2022-06-02 数据 时间 查询 命令 序列 时间序列 设备 范围 类型 温度 支持 方案 原子 客户 客户端 实例 标签 状态 保证 特点 -
大数据中Spark Streaming的架构及原理是什么
本篇文章给大家分享的是有关大数据中Spark Streaming的架构及原理是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。流式计算
2022-06-02 数据 处理 实时 时间 数据流 内存 结果 序列 系统 容错 作业 场景 节点 集群 分析 迭代 任务 容错性 就是 数据源 -
10 行代码解决漏斗转换计算之性能优化
大话数据计算性能优化大数据分析的性能优化，说道底，就优化一个事情：针对确定的一个计算任务（数据确定，结果确定），以最经济的方案得到结果。这个最经济的方案主要考量三个成本：时间成本、硬件成本、软件成本。
2022-06-03 数据 用户 时间 程序 事件 万条 结果 文件 线程 存储 成本 方式 速度 分析 属性 性能 数量 序号 日期 查询 -
Flink的原理和用法
这篇文章主要介绍"Flink的原理和用法"，在日常操作中，相信很多人在Flink的原理和用法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"Flink的原理和用法"的疑惑
2022-06-02 数据 支持 类型 处理 架构 系统 实时 时间 数据源 状态 同时 存储 输出 结果 不同 事件 过程 信息 接口 文件 -
Flink数据架构的演变是怎样的
本篇内容主要讲解"Flink数据架构的演变是怎样的"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Flink数据架构的演变是怎样的"吧!01 传统数据基础架
2022-06-01 数据 系统 状态 架构 结果 处理 企业 业务 应用 不同 框架 过程 存储 管理 数据库 时间 事件 实时 技术 用户 -
基于HBASE的并行计算架构之rowkey设计篇
1.大数据在HBASE存储、计算以及查询的应用场景海量数据都是事务数据，事务数据都是在时间的基础上产生的。数据的业务时间可能会顺序产生，也可能不会顺序产生，比如某些事务发生在早上10点，但是在下午5点
2022-06-01 数据 字节 字段 时间 设计 统计 事务 统计数据 存储 查询 系统 特性 检索 原则 用户 应用 不同 操作系统 信息 内存 -
什么是流式计算？
一、流式计算的背景在日常生活中，我们通常会先把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据，那么多数据的实时性要求并不高；但如果我们处
2022-06-03 数据 实时 处理 场景 价值 分析 用户 不同 应用 推荐 方式 时间 延迟 业务 事件 时效 时效性 传统 动态 平台 -
支撑无服务器计算，传统存储方案已经行不通了
什么是无服务器存储/无服务器数据库?它与其他的存储/数据库服务有什么不同?这篇文章将介绍无服务器存储服务应具有的基本属性，并通过无服务器计算中的一些用例，举例说明不同的无服务器存储和无服务器数据库之
2022-06-02 服务 服务器 存储 数据 数据库 时间 对象 功能 用户 开发 不同 人员 容量 序列 应用程序 时间序列 程序 应用 文档 检索 -
探寻流式计算
一、静态数据和流数据静态数据：为了支持决策分析而构建的数据仓库系统，其中存放的大量历史数据就是静态数据。流数据：以大量、快速、时变的流形式持续到达的数据。（例如：实时产生的日志、用户实时交易信息）流数
2022-06-03 数据 处理 实时 数据流 拓扑 任务 引擎 框架 时间 系统 多个 数据处理 数据源 存储 支持 复杂 实时性 核心 需求 应用 -
大数据分析处理系统容量和系统计算能力
正文与事务处理应用相比，大数据服务属于分析处理应用，由于两者的数据处理特点不同，因此容量估算方法也有一定的区别。大数据服务通常要经过数据ETL、数据存储、数据分析、数据展示、数据开放的过程，因此在计算
2022-06-03 数据 存储 处理 能力 不同 架构 磁盘 服务 系统 数据库 方式 分析 时间 大小 数据源 空间 数据分析 分布式 服务器 磁盘阵列 -
Apache Flink是什么
这篇文章给大家分享的是有关Apache Flink是什么的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。Apache Flink是什么？在当代数据量激增的时代，各种业务场景都
2022-05-31 数据 处理 架构 系统 框架 状态 不同 业务 事件 结果 过程 支持 管理 分布式 应用 任务 内存 技术 数据处理 时间 -
Flink的面试题有哪些
本篇内容主要讲解"Flink的面试题有哪些"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Flink的面试题有哪些"吧!1、Flink如何保证精确一次性消费
2022-06-01 数据 时间 时候 内存 状态 机制 配置 作业 处理 就是 事件 用户 策略 算子 方法 任务 环境 问题 延迟 故障 -
如何理解Flink实时应用的确定性
这篇文章给大家介绍如何理解Flink实时应用的确定性，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。确定性（Determinism）是计算机科学中十分重要的特性，确定性的算法保证对
2022-06-01 数据 实时 确定性 结果 时间 状态 应用 系统 不确定性 用户 事务 保证 场景 日志 一致 函数 情况 更多 问题 相同 -
学习云计算怎么样？大数据比云计算更好吗?
大数据和云计算从理论角度来看，二者属于不同层次的事情，云计算研究的是计算问题，大数据研究的是巨量数据处理问题，而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域
2022-06-03 数据 处理 技术 分布式 分析 数据库 电脑 优势 数据处理 时间 角度 问题 发展 存储 研究 不同 强大 人们 同时 工具 -
G7在实时计算的探索与实践
作者: 张皓G7业务快览G7主要通过在货车上的传感器感知车辆的轨迹、油耗、点熄火、载重、温度等数据，将车辆、司机、车队、货主连接到一起，优化货物运输的时效、安全、成本等痛点问题。整个数据是通过车载的传
2022-06-03 数据 实时 业务 算子 平台 开发 报警 任务 疲劳 场景 监控 程序 资源 处理 事件 功能 时间 车辆 管理 延迟 -
携程实时计算平台架构与实践丨DataPipeline
文 | 潘国庆 携程大数据平台实时计算平台负责人本文主要从携程大数据平台概况、架构设计及实现、在实现当中踩坑及填坑的过程、实时计算领域详细的应用场景，以及未来规划五个方面阐述携程实时计算平台架构与实践
2022-06-02 数据 实时 作业 平台 监控 系统 用户 存储 携程 时间 集群 框架 支持 处理 场景 开发 消费 架构 底层 消息 -
怎么理解大数据Lambda架构
这篇文章主要讲解了"怎么理解大数据Lambda架构"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"怎么理解大数据Lambda架构"吧！1.大数据处理的挑
2022-06-01 数据 架构 结果 在线 实时 问题 处理 存储 查询 方式 程序 逻辑 服务 就是 不同 时间 机构 系统 需求 交易 -
Spark Streaming高级特性在NDCG计算实践
从storm到spark streaming，再到flink，流式计算得到长足发展， 依托于spark平台的spark streaming走出了一条自己的路，其借鉴了spark批处理架构，通过批处理方
2022-06-03 数据 任务 特性 方式 处理 时间 机制 就是 平台 王老师 王老 内容 分析 直播 例子 性能 框架 状态 保证 高级 -
SparkStreaming基础理论
一、Spark Streaming的介绍（1）为什么要有Spark Streaming？ Hadoop 的 MapReduce 及 Spark SQL 等只能进行离线计算，无法满足实时性要求较高的
2022-06-03 数据 实时 时间 数据流 结果 底层 处理 核心 还是 长度 封装 离散 输入 倍数 单位 实例 就是 框架 模型 这是